Forecast
Dashboard Peramalan IPH
Peramalan IPH & Data Historis
Memuat...
0
minggu
Peringatan & Notifikasi Ekonomi
Tabel Data Peramalan
Analisis Performa Model
Tentang Metrik Peramalan
- **MAE (Mean Absolute Error):** Rata-rata selisih mutlak antara prediksi dan nilai aktual. Semakin kecil, semakin baik.
- **RMSE (Root Mean Square Error):** Mirip dengan MAE, tetapi memberi bobot lebih besar pada *error* yang besar. Semakin kecil, semakin baik.
- **R² (R-squared Score):** Mengukur seberapa baik model Anda cocok dengan data. Nilai ideal adalah **1.0** (atau 100%). Nilai yang mendekati 0 atau negatif berarti model tidak berguna.
- **MAPE (Mean Absolute Percentage Error):** Rata-rata error dalam persentase. Lebih mudah dipahami: "Model Anda salah sebesar X%". Semakin kecil, semakin baik.